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[導(dǎo)讀]2014年，人工智能得到了前所未有的關(guān)注， Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭論；資本對這個方向也是趨之若鶩，截止到2004年，有超過20億美元的風(fēng)險投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里，超過100家的相關(guān)公司被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購。

2014年，人工智能得到了前所未有的關(guān)注， Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭論；資本對這個方向也是趨之若鶩，截止到2004年，有超過20億美元的風(fēng)險投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里，超過100家的相關(guān)公司被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購。而對于普通用戶來說，只有當(dāng)那些科技巨頭在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)布局，并將這些技術(shù)應(yīng)用到具體的產(chǎn)品和服務(wù)中時，他們才能真正感受到人工智能帶來的優(yōu)勢。而去年恰恰是這些科技巨頭動作極其頻繁的一年。 

 1） 對DeepMind的收購及后續(xù)運作

 2014年年初，谷歌以4億美元的架構(gòu)收購了深度學(xué)習(xí)算法公司——DeepMind，公司創(chuàng)始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發(fā)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學(xué)的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關(guān)系。

 DeepMind也很快發(fā)布了研究成果，它在10月份公布了一種新的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在模仿人類大腦的工作記憶原理，擁有更加強大的歸納整理和聯(lián)想演繹等邏輯處理能力，從而帶來更快的任務(wù)處理速度，還可以通過訓(xùn)練去自行處理任務(wù)，這種全新的深度學(xué)習(xí)算法可用于計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域。

 2）自動駕駛汽車

 谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)完成了總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程。在此基礎(chǔ)上，谷歌于7月份推出了100輛原型車來執(zhí)行小規(guī)模的市區(qū)道路測試，這是自動駕駛行業(yè)首次進(jìn)行的規(guī)?；鞘械缆窚y試。谷歌的原型車安裝了17個感應(yīng)裝置，搜集來的信息能快速建立起一個半徑200公尺的3D信息圖，讓車輛對外部環(huán)境進(jìn)行分析判斷，實現(xiàn)360度的全方位防護(hù)。谷歌預(yù)計在2014年底前打造200輛測試車，并在尋求與汽車制造商進(jìn)行合作，計劃五年內(nèi)實現(xiàn)無人駕駛汽車的量產(chǎn)和投放市場。

 3） 以Nest為基礎(chǔ)的智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

 谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest。6月份，谷歌通過Nest花費5.55億美元收購了基于云端的家庭監(jiān)控公司Dropcam，10月份，又收購了智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv，該公司將參與Nest的開放計劃“Works with Nest”。 

谷歌已經(jīng)意識到智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥砣斯ぶ悄軕?yīng)用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態(tài)系統(tǒng)。 

4） 在圖形識別和語音識別研究領(lǐng)域的重大進(jìn)展

 2014年，谷歌開始了開發(fā)一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語音系統(tǒng)，這個正處在測試階段將會使計算機從本質(zhì)上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設(shè)備輸入的語音。這個團(tuán)隊將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換成了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了系統(tǒng)對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進(jìn)行預(yù)測，就像人在談話時大腦所做的一樣。

 在圖像識別方面，谷歌在8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發(fā)表了一篇文章，表明未來Google的圖形識別引擎不僅僅能夠識別出照片的對象，還能夠?qū)φ麄€場景進(jìn)行簡短而準(zhǔn)確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識別和計算機視覺方面的專家參與到谷歌的項目研究中來，比如說向研究計算機視覺和模式識別的助理教授Devi Parikh授予了谷歌內(nèi)部研究獎項Faculty Research Awards和 9萬美元的無限制基金，并允許她直接同谷歌的其他研究者和工程師進(jìn)行合作。

 5）總結(jié)

在人工智能方面谷歌的行為可以大致分成兩個路徑，第一是覆蓋更多的用戶使用場景，從谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)延伸到智能家居、自動駕駛、機器人（2013年收購了8家機器人公司）等領(lǐng)域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過程。第二個方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級的深度學(xué)習(xí)算法，增強圖形識別和語音識別能力，從而能對第一階段收集到的信息進(jìn)行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶服務(wù)的輸出過程。在這兩個過程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。

 百度在人工智能領(lǐng)域的布局既表現(xiàn)出了其作為技術(shù)公司的敏感性和前瞻性，同時也可以看做是百度走向未來的必由之路。

 1）引進(jìn)Andrew Ng及組建北美研究院

由于相對于傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)，人工智能的技術(shù)門檻相對較高，而對于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。 

2）大數(shù)據(jù)積累和平臺開放

 大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，而作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度擁有強大的數(shù)據(jù)獲取能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術(shù)布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)化作劍鋒。百度除了做好數(shù)據(jù)積累和挖掘以外，還加快了大數(shù)據(jù)平臺的開放步伐，于2014年4月發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。

 3）語音識別和圖像識別

 2014年12月，美國《福布斯》發(fā)布文章稱，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊發(fā)明了一種新的語音識別方法，卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane對其的評價是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語音識別在未來的應(yīng)用效果?！?nbsp;吳恩達(dá)表示，該語音識別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語音識別系統(tǒng)更加簡單。同時這套系統(tǒng)還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器（GPU），這些處理器通過并行連接，能夠用比普通計算機處理器更快的速度訓(xùn)練語音識別模型，從而提高工作效率。

 在圖像識別方面，余凱稱攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識別功能。 

4）人工智能算法和云計算

 百度在國內(nèi)擁有十幾座云計算中心，為滿足人工智能在計算和存儲上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機，并在探索10萬兆交換機。百度將這些整合在一起，就形成強大的存儲計算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計算，支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

 5）自動駕駛項目

 2014年9，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)也將被融入寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，為自動駕駛汽車提供技術(shù)支撐。雙方計劃在接下來三年時間內(nèi)，合作研究高度自動化駕駛在中國道路環(huán)境下面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，通過智能技術(shù)加強道路行駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

 6）總結(jié)

 百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以總結(jié)為三點，第一，具有戰(zhàn)略眼光，與世界科技巨頭保持同步；第二，自身技術(shù)基因又使其非常注重技術(shù)人才的引進(jìn)和人工智能底層技術(shù)的積累；第三，互聯(lián)網(wǎng)入口的地位和豐富的產(chǎn)品線使得人工智能技術(shù)能夠迅速落地，轉(zhuǎn)化成具體的產(chǎn)品和服務(wù)。也正因如此，2014年11月首屆百度技術(shù)節(jié)才會以“奇點臨近 技術(shù)引領(lǐng)未來”為主題，展望如何通過人工智能來改變世界。

 Facebook

 Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開，在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann LeCun的幫助下，公司的圖像識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。

 IBM

 IBM目前看起來可能沒有谷歌和Facebook這樣酷，但其在人工智能領(lǐng)域有著豐富的底蘊，并在2014年采取了若干舉措。主要是開放了Watson平臺和發(fā)布了模擬人腦芯片SyNAPSE。

 1）超級計算機沃森的開放戰(zhàn)略

2）人腦模擬芯片SyNAPSE發(fā)布

3）總結(jié)

IBM在人工智能領(lǐng)域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們在人工智能領(lǐng)域長時間技術(shù)積累，同時IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個真正的開放性的技術(shù)平臺，真正組建一個生態(tài)系統(tǒng)，因為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門檻相對較高，所以在這個時代來臨時，或許會成為IBM逆轉(zhuǎn)的好時機。

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